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Mostrando entradas de 2014

Número efectivo de partidos en elecciones presidenciales 1983-2011

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En este post vamos a tratar de armar una serie histórica de un indicador ampliamente utilizado en los estudios electorales: el número efectivo de partidos. El mismo está definido como sigue:
$\LARGE N_{2}=\frac{1}{\sum_{i}^{n}p_{i}^2}$
donde $p_{i}^2$ es la proporción de votos que el partido i obtiene sobre el total de votos emitidos. Taagepera y Laakso (1979) dan una definición conceptual del "ENP" (effective number of parties):
"es el número hipotético de partidos de igual tamaño que tendrían el mismo efecto total en la fraccionalización del sistema que el número 'real' [actual] de tamaño desigual" (p. 4)
O sea, es una medida de la concentración de los votos en un sistema electoral determinado. Si todos los partidos tuvieran la misma participación en el total de votos N2 sería igual al número "real" de partidos. Si un solo partido la totalidad de los votos, N2 sería igual a 1. A mayor N2 mayor "competencia" o "fragmentación" …

PANELIZE. Una función -preliminar- en R para transformar datos a formato panel

Hace un tiempo @ftiberti planteó un problema: tenía una base de datos (formato serie de tiempo) de la evolución de PBI per cápita por país. Pero el formato era incómodo: los países estaban en las columnas y los años en las filas*.
YearAustriaBelgium...19461.9564.574...19472.1664.800............... Era necesario llevarlos a formato de datos de panel para trabajarlos más cómodamente. O sea, a algo parecido a esto:
YearCountryPBIpc1946Austria1.9561946Belgium4.574.........1947Austria2.1661947Belgium4.800......... Hacerlo a mano iba a resultar una tarea muy engorrosa. Especialmente si se tiene en cuenta que eran alrededor de 65 años -filas- y 165 países -columnas-. Esto da una base de datos (en formato panel) de 10.660 registros. A partir de ahí se me ocurrió tratar de automatizar el proceso. Así que armé esta función (mi primera función en R) que trata de resolver ese problema, bastante común: convertir tablas de datos de series de tiempo con las unidades (países, provincias, individuos,…

Datos del Censo Penitenciario de Argentina - Año 2012

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Descargar en formato csv.
Elaborados en base a este informe.
No sean canutos y mencionen el blog...

Un primer indicador: el porcentaje de superpoblación carcelaria por provincia en 2012. El indicador se define simplemente como la población encarcelada en la unidad dividido el total de plazas de la unidad, multiplicado por 100.


La interpretación es simple: si es mayor a 100% hay superpoblación, si es menor, no. Cuanto mayor sea a 100%, mayor es el porcentaje de superpoblación y viceversa. Es bastante elocuente, ¿no?

Un comentario MUY puntual sobre QCA y la argumentación

A veces, por enfatizar demasiado un punto propio se termina por hacer afirmaciones incorrectas o imprecisas. Este es el caso de un pasaje (uno solo, hasta dónde leí) del libro de Charles Ragin "Redesigning social inquiry". Es sumamente interesante el planteo del libro acerca del análisis cualitativo y la especificidad que tiene respecto de aproximaciones cuantitativas, particularmente respecto a la "naturaleza" de las afirmaciones/inferencias (simétricas-asimétricas). Sin embargo, su afán de diferenciarse de las aproximaciones cuantitativas lo lleva a hacer afirmaciones que son (al menos parcialmente) incorrectas. Propone el siguiente ejemplo: estudiar la relación entre el "fracaso de las democracias de 3ra. ola" y la forma de gobierno (parlamentaria o presidencialista). Así, podría construir las siguientes dos tablas (suponiendo que cada caso es un país). 
Aclaración: no entremos a discutir la validez empírica ni teórica de la hipótesis (relación entre las…