Datos, observables y hechos

En este post vamos a tratar de armar una serie histórica de un indicador ampliamente utilizado en los estudios electorales: el número efectivo de partidos. El mismo está definido como sigue: $\LARGE N_{2}=\frac{1}{\sum_{i}^{n}p_{i}^2}$ donde $p_{i}^2$ es la proporción de votos que el partido i obtiene sobre el total de votos emitidos. Taagepera y Laakso (1979) dan una definición conceptual del "ENP" (effective number of parties): "es el número hipotético de partidos de igual tamaño que tendrían el mismo efecto total en la fraccionalización del sistema que el número 'real' [actual] de tamaño desigual" (p. 4) O sea, es una medida de la concentración de los votos en un sistema electoral determinado. Si todos los partidos tuvieran la misma participación en el total de votos N 2 sería igual al número "real" de partidos. Si un solo partido la totalidad de los votos, N 2 sería igual a 1. A mayor N 2 mayor "competencia" o &quo

Hace un tiempo @ftiberti planteó un problema: tenía una base de datos (formato serie de tiempo) de la evolución de PBI per cápita por país. Pero el formato era incómodo: los países estaban en las columnas y los años en las filas*. Year Austria Belgium ... 1946 1.956 4.574 ... 1947 2.166 4.800 ... ... ... ... ... Era necesario llevarlos a formato de datos de panel para trabajarlos más cómodamente. O sea, a algo parecido a esto: Year Country PBIpc 1946 Austria 1.956 1946 Belgium 4.574 ... ... ... 1947 Austria 2.166 1947 Belgium 4.800 ... ... ... Hacerlo a mano iba a resultar una tarea muy engorrosa. Especialmente si se tiene en cuenta que eran alrededor de 65 años -filas- y 165 países -columnas-. Esto da una base de datos (en formato panel) de 10.660 registros. A partir de ahí se me ocurrió tratar de automatizar el proceso. Así que armé est

Descargar en formato csv. Elaborados en base a este informe . No sean canutos y mencionen el blog... Un primer indicador: el porcentaje de superpoblación carcelaria por provincia en 2012. El indicador se define simplemente como la población encarcelada en la unidad dividido el total de plazas de la unidad, multiplicado por 100. La interpretación es simple: si es mayor a 100% hay superpoblación, si es menor, no. Cuanto mayor sea a 100%, mayor es el porcentaje de superpoblación y viceversa. Es bastante elocuente, ¿no?